公开数据快照
保存可验证指标和数据缺口，避免分析过程中口径漂移。
CREATOR ECONOMY · CAPABILITY CASE
不复刻一条爆款。
复用它背后的机制。
把公开数据、转写、关键帧和多模态分析组织成一条可追溯工作流，回答视频为什么值得研究、价值何时兑现、什么可以迁移、什么不能照搬。
一Viral Analysis / Standard合成界面 · 非真实账号数据
EVIDENCE READY开场承诺问题放大首次价值解释与证据结尾动作
00:02observed直接提出反常识判断
00:07observed第一次解释观众为什么要继续看
00:15inferred认知冲突可能推动停留，需留存数据验证
00:31metric进入可收藏的方法清单
00:52unknown缺少评论数据，不能判断争议是否促进传播
THE REAL PROBLEM
收藏爆款，
不等于获得方法。
单条视频的数据只能证明它发生过，不能单独证明某个元素导致了爆款。
真正可复用的是开场承诺、认知动作、价值兑现和制作机制，而不是原句、故事或专有素材。
分析必须进入下一条内容实验，否则报告只会成为另一份没人再看的文档。
WORKFLOW CAPABILITIES
从素材进入，
到创作假设输出。
时间码结构
把开场、承诺、价值兑现、转折和结尾定位到具体秒数。
分级视觉分析
根据任务选择纯文本、关键帧或深度视频理解，控制成本与过度推断。
证据等级
每条结论标记为观察、指标、推断或未知，防止把猜测写成事实。
多样本归纳
只有多个同类样本共同命中，才把单条发现升级为模式候选。
创作流程衔接
用户确认后，把可迁移动作送入选题、观点、结构和拍摄环节。
ANALYSIS PIPELINE
每一个判断，
都能回到证据。
程序
固定公开来源
保存稳定来源键、标题、发布时间和可取得的公开指标；缺失数据保持未知，不用估算补齐。
来源快照 / 数据完整度ASR + 人工校正
生成转写与时间轴
把音视频转成带时间码的字幕、纯文本和内容时间轴，只修正明确术语，不伪造时间点。
字幕 / 时间轴 / 文本分析者
选择证据级别
文本型内容使用轻量分析；默认抽少量关键帧；只有视觉主导或证据冲突时才进入深度视频理解。
Lite / Standard / DeepAI + 人工
拆解内容机制
定位首个承诺、首次价值兑现、观点推进、证据、节奏、结尾动作和互动触发，并逐项标记证据等级。
带时间码的结构报告创作负责人
判断可迁移边界
区分可迁移的心理动作与不可复制的原句、人物、素材和平台红利，同时记录幸存者偏差。
可迁移动作 / 禁止照搬项团队
跨样本形成假设
同一模式至少由多条同类样本共同支持，再形成中等强度模式，进入下一条内容的选题与结构验证。
模式假设 / 下一条实验BOUNDARIES
分析爆款，
不是承诺制造爆款。
01不把相关性写成因果关系，没有留存或评论数据时明确标记未知。
02不复制原句、故事、人物设定和专有素材，只迁移心理动作与结构机制。
03原视频只用于授权范围内分析，不在对外案例中重新分发。
04少量样本形成的模式仍是假设，需要用自己的发布数据继续验证。