PRODUCT & RESEARCH · EVIDENCE SPEC

PRD 的每条需求,
都应该找得到证据。

AI 整理访谈、行为和反馈,连接原始证据并提出机会假设;产品经理确认问题、范围和优先级,不把用户原话直接翻译成解决方案。
可执行标准方案合成研究发现 · 不代表真实用户结论
RESEARCH / PR-031

运营异常处理工作台

问题定义中
PRODUCT QUESTION

用户需要的是自动合并表格,还是更快识别真正需要处理的异常?

F-01

5 / 7 位运营人员每天手工合并两张表

强证据访谈 + 录屏
F-02

用户希望系统自动决定异常优先级

中证据3 位用户提及
H-01

异常排序可能比自动合并更有价值

待验证产品假设
R-01

不同团队的异常定义并不一致

风险需规则访谈
NEXT RESEARCH

用 5 个真实异常样本,让不同团队分别排序并解释依据。

RESEARCH TO SPEC

先证明问题成立,
再定义产品怎么做。

01

研究问题

明确要减少的不确定性。

02

证据索引

访谈、行为和数据保留来源。

03

模式归纳

区分重复发现与单点意见。

04

方案假设

写清价值、风险和反证。

05

需求冻结

产品与研发共同确认范围。

PRODUCT GATE

AI 可以归纳,
不能替团队决定做什么。

01不把单个用户意见当成普遍需求

02不把解决方案包装成问题证据

03不虚构研究样本与行为数据

04产品负责人确认优先级和发布范围

把用户研究,
变成可复核的产品决定。

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