SOFTWARE & INTERNET · CAPABILITY CASE
让 Agent 的每次更新,
都有评测证据。
把“感觉这版更好”变成可复用的评测集、统一指标、运行记录、Bad Case 和版本对比。适用于客服 Agent、知识问答、内容生成、研发 Agent 与多步骤工具调用场景。
多轮意图澄清通过通过稳定
工具参数生成2 项失败通过改善
越权请求拒答通过1 项失败需回归
异常后的恢复3 项失败1 项失败改善
THE OPERATING PROBLEM
Agent 上线后最难的,
不是再调一次提示词。
01测试问题散落在聊天、表格和个人经验里
02不同版本使用不同样本,结果无法直接比较
03自动分数看似提升,却不知道哪些场景退化
04一次评测完成后,数据、判断和修正没有沉淀
PRODUCT CAPABILITIES
把评测做成研发基础设施,
而不是一次性验收。
评测资产
评测集、字段、数据条目和版本历史统一管理。
评测任务
支持批量离线评测、状态跟踪、失败重试和断点恢复。
多类评测器
组合规则、代码、模型判断与人工复核,不依赖单一分数。
执行可观测
保留 Agent 输入输出、步骤、工具调用、耗时和异常链路。
结果分析
查看指标分布、单条明细、Bad Case、版本差异和历史趋势。
工程接入
通过 API、SDK 或流水线接入研发流程,支持发布前自动回归。
EVALUATION LIFECYCLE
从评测目标,走到发布判断。
定义评测目标
先明确要比较的 Agent 版本、目标任务、风险维度和发布门槛,避免先跑数据再解释结果。
评测方案 / 发布标准沉淀版本化评测集
把代表性问题、期望行为、场景标签和判分依据组成可复用数据集,并保留每次修改记录。
评测集版本 / 场景覆盖组合评测器
按维度组合规则、代码、模型判断和人工复核;高风险结论不由单一自动评分决定。
指标体系 / 评测器版本批量运行与追踪
统一执行不同 Agent 版本,记录输入、输出、工具调用、耗时、成本、失败原因并支持失败项重试。
运行记录 / 单条明细对比、归因与回归
比较版本指标和 Bad Case,定位退化原因;修正后只重跑相关样本,再决定发布、灰度或回退。
对比报告 / 发布判断BOUNDARIES
分数不能替代
业务责任。
评测结果是决策证据,不是 Agent 在所有真实场景都安全可靠的承诺。
模型评测器也会误判,高风险样本和发布门槛必须保留人工复核。
评测数据需要授权与脱敏,生产输入、用户隐私和内部规则不能默认进入外部模型。
指标必须绑定业务目标,不能只看平均分而忽略关键场景退化。